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混料模型D-最优试验设计的改进DE算法研究

2020-05-26分类号:O212.6

【作者】张新风  朱志彬  李光辉  张崇岐  
【部门】广州大学经济与统计学院  广东药科大学医药商学院  凯里学院理学院  
【摘要】差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)有较强的全局收敛能力和稳健性,应用该算法可解决工程学、计算机科学等领域的一些复杂优化问题。本文介绍一个改进DE算法,该算法适用于混料模型的近似最优设计问题,对于具有附加约束试验域的混料问题也可高效求解。最后,本文给出应用改进DE算法求解混料模型D-最优试验设计的例子。
【关键词】DE算法  改进DE算法  混料试验设计  D-最优设计
【基金】国家自然科学基金(11671104,11926305,11901260)
【所属期刊栏目】数理统计与管理
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