【摘要】采用基于高斯过程回归(GPR)的响应曲面法优化3D打印的过程参数，以降低打印件侧面的精度损失，改进打印质量。首先选择四个较为显著的因素：层厚、打印速度、喷嘴温度、热床温度，运用拉丁超立方抽样设计实验；然后采用高斯过程回归拟合侧面误差的响应曲面模型；进一步运用精英保留遗传算法对模型寻优，并对寻优结果进行实验验证；最后选用同样的参数与实验域进行传统响应曲面实验，经部分因子实验、最速下降实验和响应曲面实验后得到最终优化结果。结果显示，高斯过程回归响应曲面的优化结果总相对误差为2.917‰，与传统响应曲面模型相比误差减少38.59%，且其预测的置信区间也比传统响应曲面模型缩短78.14%，说明了所提方法在参数优化和复杂系统建模方面有效性。