【摘要】本文从分析本次新冠疫情的特点及其对中小服务型企业的影响路径入手,通过Python语言和机器集成算法对样本数据进行测试,从而对不同回归预测模型进行比较,择优选用贝叶斯岭回归模型(BayesianRidge)进行了不同情景下的模拟量化分析,比较客观地估测了本次疫情对我国中小服务型企业的影响。分析表明,本次疫情具有传染性极强、影响非常深广、产生的经济背景迥异等特点,预计将主要通过总需求链、企业生产链、供应链、销售链以及资金链和物流链等多重路径,直接影响我国企业的营业收入、经营成本、资金和存货流动性等,从而将在中短期内对我国中小服务型企业形成巨大冲击。预测结果表明,本次疫情对我国中小服务型企业的影响将主要集中在第一季度和第二季度,对第三季度的影响将逐步减少,疫情大致将导致我国2020年中小服务型企业产业增加值损失0.9万亿-1.5万亿元左右,主营业务收入损失2.8万亿-4.6万亿元左右。最后,本文从财政、金融、产业等政策方面提出了一系列相应的宏微观风险防控对策。