统计学意义下的多重共线性检验方法
2020-05-21分类号:O212.1;F224
【部门】西安财经学院统计学院
【摘要】回归模型中自变量的高度相关关系导致了多重共线性的发生,传统的多重共线性检验方法不具有明确的检验标准,文章基于Farrar和Glauber提出的Bartlett统计量检验方法进行改进,解决了FG方法适用的普遍性,使该方法具有统计学上的显著意义。并且通过蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。
【关键词】多重共线性 FG方法 Bartlett统计量 统计显著性 蒙特卡洛模拟
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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