基于面板数据的城市智慧度评价与分类
2020-05-21分类号:F299.2;F49
【部门】华南理工大学经济与贸易学院 上海财经大学经济学院
【摘要】文章构建了多维城市智慧度综合评价体系,利用因子分析、聚类分析与趋势分析,对中国38个城市2008—2016年智慧度进行评价与分类。结果表明:城市科技与经济生活、开放互联、环境保护、电子政务、人力资本及公共教育发展是衡量城市智慧度的关键因子;采用聚类分析,智慧度在领跑者、追赶者和准备者间差异较大,说明智慧城市建设仍较多依靠原有区位资源和积淀能力,使已形成主导因子驱动的城市智慧度明显较高,因此,追赶者及准备者应当尽快找准定位,争取实现追赶效应,领跑者则应注意避免对主导因子的路径依赖,通过加强短板因子发展实现跃迁。
【关键词】城市智慧度 评价体系 关键因子
【基金】国家社会科学基金重点项目(18AJY008);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目(14YJC630050);; 中国国家留学基金资助项目(201906155043);; 广东省软科学项目(N4170230)
【所属期刊栏目】统计与决策
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