【摘要】金工实习是高等院校工科教育中重要的工程训练环节之一,在提高学生工程实践能力上发挥着不可取代的作用。而大小事故的发生一直是影响金工实习教学质量最重要的因素之一,也是当前确保实习安全亟待解决的问题之一。该文提出了一种将机器视觉应用于金工实习的教学改革方案,并通过YOLO v3和U-Net神经网络初步实现金工实习过程中刀具和零件的识别。通过该方案,可以利用机器视觉对不规范操作、危险操作及时发出警报,引导学生正确操作,提高金工实习的安全性。