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基于关联规则的医疗数据挖掘研究

2020-05-19分类号:TP311.13;R-05

【作者】陈治  吴娟娟  
【部门】山西财经大学统计学院  
【摘要】宫颈癌是全世界女性发病率和死亡率位居第二的恶性肿瘤,文章对宫颈癌样本数据集进行关联规则的Apriori算法分析,得到准确有效的关联规则,为宫颈癌的筛查和诊断提供一种新的思路。结果表明:年龄、性行为、吸烟情况、荷尔蒙避孕药服用情况、节育环放置情况均会导致不同支持度和置信度的性病或癌症的发生,且性病发生和癌症诊断这两者之间也存在着紧密的联系和规则。
【关键词】关联规则  Apriori算法  宫颈癌  数据挖掘
【基金】全国统计科学研究重点项目(2014490);; 山西省人文社科重点研究基地项目(2017322)
【所属期刊栏目】统计与决策
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