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结合图像和图形特征的原木轮廓识别

2020-05-18分类号:TP391.41

【作者】林耀海  杨泽灿  张泽均  
【部门】福建农林大学计算机与信息学院/智慧农林福建省高等学校重点实验室(福建农林大学)  
【摘要】针对原木端面存在污渍、裂痕和伐痕等导致原木轮廓难以被鲁棒地识别的问题,提出了结合图像和图形特征的原木轮廓识别方法.首先,引入YOLO V3,在对200多张原木图像样本进行学习后,实现利用图像信息进行目标检测;其次,利用原木轮廓图形上近似于圆的特点,采用轮廓重叠度计算和随机Hough变换校正YOLO V3识别结果的中心不准的问题.与同类原木图像的识别结果进行比较,结果表明,它能100%识别其中的完整原木,边缘的平均重叠度提高了10个点;在各类复杂端面轮廓情况下的识别结果中,该方法都有较好的鲁棒性,识别率达到98.8%.
【关键词】原木端面图像  轮廓识别  YOLO V3  随机Hough变换
【基金】国家自然科学基金青年科学基金资助项目(31300473);; 福建省自然科学基金资助项目(2018J01645,2014J01073)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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