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分析师跟踪与企业去产能——基于成本粘性视角的研究

2020-05-18分类号:F275

【作者】李颖  王晓艳  伊志宏  
【部门】山西财经大学会计学院  中国人民大学商学院  
【摘要】在当前国内外经济形势严峻的情况下,如何促进企业供给侧改革?去除无效产能并向有效产能转化是供给侧改革的关键,本文从成本粘性视角,探讨分析师跟踪对企业去产能的影响及其实现路径。研究表明,分析师跟踪有助于企业去产能;具体路径如下:其一,分析师跟踪能够促进资产正确定价,纠正管理层预期偏误,增强企业去产能的意愿;其二,分析师跟踪能够降低信息风险,促进直接融资,提高企业去产能的能力;其三,分析师跟踪能够发挥外部治理作用,避免过度投资,并激励管理层降本增效,强化企业去产能的效果,避免企业再次陷入产能过剩的困境。此外,需要注意的是,分析师跟踪还会向企业管理层施加短期业绩压力,尽管这也会促进企业去产能,却可能会牺牲企业的长远利益。本文不仅拓展了供给侧改革成效的影响因素以及分析师跟踪的经济后果的相关文献,而且启发了相关部门制定政策并采取必要措施,促进分析师在企业去产能过程中充分发挥积极作用并抑制其消极作用。
【关键词】分析师跟踪  企业去产能  成本粘性
【基金】国家自然科学基金“上市公司社会关系与创新信息定价”(71872175)、“分析师关注与企业创新”(71572192);; 教育部规划基金项目“增值税税率改革与企业全要素生产率提升研究:中介机制及环境协同”(20YJA630038);; 山西省研究生创新项目“分析师关注与企业成本粘性”(2019SY401)的资助
【所属期刊栏目】宏观经济研究
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