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大数据挖掘技术在电力审计风险防范中的应用研究

2020-05-15分类号:F239.4

【作者】黄松  尚颖  马薇  吴婷婷  
【部门】国家电网北京市电力公司  
【摘要】本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
【关键词】大数据  数据挖掘  结余物资  风险防范
【基金】国家电网有限公司总部科技项目“数字化审计平台智能化相关技术研究”(52020119003S)资助
【所属期刊栏目】中国内部审计
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