【摘要】[目的] 探索基于冬小麦冠层RGB图像的氮素营养指标实时监测方法，为实现简便、准确的冬小麦氮素营养诊断和推荐施肥奠定基础。[方法] 基于3年次的冬小麦大田氮肥梯度试验，采用数码相机在返青期和拔节期垂直拍摄冠层RGB图像。分析图像特征参数G/R、G-R、NRI、NGI、H和冠层覆盖度（CC）与植株氮素生理指标间的关系，筛选氮素营养监测指标的最优图像特征参数，构建氮素营养指标估算模型。[结果] CC与冬小麦地上部生物量、氮积累量和叶面积指数（LAI）间的相关系数最高，分别为0.87、0.85和0.84（P<0.01），其他特征参数与地上部生物量、氮积累量和LAI间的相关系数相对较低。采用CC作为冬小麦氮素营养指标估算模型的输入参数，并使用异速生长函数和指数函数建模。采用异速生长函数的模型R~(2)分别为0.82、0.76和0.82（P<0.01），采用指数函数的模型R~(2)分别为0.80、0.74和0.85（P<0.01）。利用独立试验数据对模型进行验证，异速生长函数模型预测值和观测值间的R~(2)平均为0.89（P