中美投资者情绪的动态相依性——基于Copula-DCC-GARCH模型和波动率指数的研究
2020-05-11分类号:F832.51;F224
【部门】中国人民大学书报资料中心 湖南财政经济学院财政金融学院
【摘要】投资者情绪在市场间的传染会加速金融风险的扩散,因此随着中国资本市场的逐步开放,研究投资者情绪传染对中国资本市场的影响越来越迫切。采用波动率指数作为中美投资者情绪的代理指标,并利用Copula-DCC-GARCH模型和结构变点检验方法,对2014年以来中美两国投资者情绪动态相依性的总体特征、结构特征、时变性及突变性进行全面考察,结果表明,总体而言,中美两国投资者情绪具有整体的正向动态相依性,其动态相关系数均值为0.2448,金融风险容易从美国向中国扩散,但是牛市或熊市下投资者情绪的传染没有明显的差异;中美投资者情绪的动态相依性具有时变性,并存在5个变点,这些特征与中国经济金融基本面因素相关,且除了一个区段动态相关系数均值略小于0之外,其他区段动态相关系数均值均远大于0,说明两国投资者情绪间具有很强的相关性。
【关键词】投资者情绪 波动率指数 动态相依性 风险传染
【基金】湖南省教育厅科学研究项目(18B485)
【所属期刊栏目】金融经济学研究
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