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电商行业财务数据与大数据耦合协同评价

2020-04-29分类号:F724.6;F715.5

【作者】夏平  杨继平  
【部门】湖南科技大学商学院  
【摘要】结合大数据时代背景,基于PSR模型构建企业财务数据与大数据协调发展评价指标体系,选用主观与客观相结合的综合赋权法,引入耦合度和耦合协调度函数,从定性与定量层面评价2014~2018年电商行业财务数据与大数据的协调发展情况及演变机制,并对结果进行对比分析。研究表明:电商行业具有很强的大数据依赖性。阿里巴巴2014~2015年财务数据与大数据完成了从勉强协调到中级协调的跨越,此后协调指数开始下滑,并于2016年以后趋于平稳发展;京东的财务数据与大数据耦合协调发展水平持续上升,并于2017年以后趋于平稳;唯品会2014~2016年财务数据与大数据耦合协调发展处于上升态势,2016年之后下滑严重;拼多多的财务数据与大数据耦合协调发展水平持续向好,增速较快。
【关键词】电商  财务数据  大数据  协调发展
【基金】国家社会科学基金项目(项目编号:16XJY003);; 湖南省研究生科研创新项目(项目编号:CX20190830)
【所属期刊栏目】财会月刊
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