基于在线评论的多个竞争制造商和零售商的产品定价策略
2020-04-25分类号:F274
【部门】武汉纺织大学管理学院 华中科技大学管理学院 武汉大学经济与管理学院 中国移动通信集团广东有限公司中山分公司
【摘要】在线评论作为一种产品信息传播载体,越来越受到网上电商及消费者的重视,并在很大程度上影响消费者的购买决策。本文在多个竞争性制造商为在线零售商提供可替代性产品并通过零售商销售给网络消费者的电子商务环境下,研究在线评论信息如何影响网络消费者购买决策及在线零售商和制造商的定价策略。以neo-Hoteling模型为基础,构建了依赖零售渠道在线评论的消费者选择模型,并通过模型求解定量分析了二级供应链结构分散系统下在线评论对多个竞争性制造商及零售商最优决策的影响。得到当制造商基于评论制定最优定价策略时,在线评论对市场竞争强度没有影响,但决定潜在市场大小;各产品的均衡批发价及销售价按一定的比例随评论揭示的该产品与其他产品质量均值之差(正或负)增加或减少,评论信息通常会使制造商因好评而获利,由于评论增加了不同产品需求的不对称性,零售商因而具有更大的调价空间,往往通过提高(降低)占据有利(不利)评论的产品价格获得更高的利润。
【关键词】在线评论 neo-Hoteling模型 斯塔克尔伯格博弈 定价策略
【基金】国家自然科学基金资助项目(71831007,71571079,71671133)
【所属期刊栏目】运筹与管理
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