基于宏观压力测试的银行行业贷款风险研究
2020-04-25分类号:F832.4
【部门】宁波大学商学院
【摘要】不同行业受宏观经济增速放缓的影响程度不同,商业银行可以利用压力测试获得前瞻性信息以优化信贷行业结构。本文以某银行2006年至2018年六个行业的不良贷款率半年度数据为样本,利用SUR模型对银行的行业贷款风险进行了宏观压力测试。结果表明:各具体行业不良贷款率对冲击的敏感性显著不同;其中,批发零售和住宿餐饮业对冲击最为敏感;租赁和商务服务业、交通运输业受冲击影响最小。研究可为商业银行信贷行业结构优化提供有益的参考。
【关键词】行业贷款风险 宏观压力测试 SUR模型 Monte Carlo模拟
【基金】
【所属期刊栏目】特区经济
文献传递