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网络用户评论的情感分歧度量化算法研究

2020-04-24分类号:TP391.1

【作者】徐健  吴思洋  
【部门】中山大学资讯管理学院  
【摘要】从情感分歧角度出发,为网络用户评论情感分析提供新的研究方法和视角。借鉴已有的5种差异度、离散度计算公式,融入情感元素,应用于情感分歧度计算场景,分别得到基于情感值差、标准差、变异系数、信息熵、情感分布概率的5种情感分歧度量化算法,并且基于情感的正负值特点,提出基于正负情感比值的情感分歧度量化方法。在网络用户评论情感分析的基础上,利用这6种情感分歧度量化算法对用户评论进行情感分歧度量化,并对各种情感分歧度算法量化结果进行对比分析。实验结果表明,情感分歧度量化算法可实现对网络用户评论情感分歧度的量化;不同分歧度量化算法在适用性和区分度等方面的特点存在差异。
【关键词】情感分析  情感分歧度  电影评论  量化算法
【基金】广东省自然科学基金项目“情感分歧度量化模型及其应用研究”(2018A030313981)
【所属期刊栏目】情报学报
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