【摘要】根据2017年9月20日至12月31日在毛里塔尼亚海域112个站点的调查数据，研究日本鲭(Scomber japonicus)的时空分布规律，并采用分位数回归的方法对随机选取的78%的站点数据建立其单位捕捞努力量渔获量(CPUE)与叶绿素a浓度、海表面温度、海表面盐度的关系模型,并利用剩下22%的站点数据验证所建立的模型的有效性，利用广义加性模型(GAM)评价环境因子的影响程度。根据分位数模型，计算日本鲭的栖息地综合指数(integrated habitat index,IHI)，对建模站点和验证站点的CPUE实测值与预测值进行Wilcoxon(符号秩)检验，用Spearman相关系数结合双尾检验检验其CPUE实测值与预测值之间的相关性，分析IHI与CPUE的关系。结果表明:(1)海表面温度对日本鲭CPUE的影响最显著，其次是温盐的交互作用和海表面盐度，叶绿素a浓度对其无显著影响；(2)建模站点和验证站点的CPUE预测值与实测值间皆无显著性差异;(3)IHI模型对CPUE具有良好的预测效果;(4)IHI分布较高的海域为17°25′W-17°45′W,20°15′N-20°45′N。根据上述结果，建议我国渔船在下半年作业时，作业范围应集中在这一区域，以提高渔获产量。