以决策树算法分类预测社会集卡码头作业状态
2020-04-20分类号:U691;U169.6
【部门】上海海事大学商船学院 上海交通大学安泰经济与管理学院
【摘要】针对大型集装箱港区作业能力波动造成的港区外部道路交通拥堵和作业时间过长的问题,基于社会集卡自身作业数据汇总计算其在港区的流量和容量等作业状态数据,构建了决策树对码头完成社会集卡作业承诺的情况进行分类预测,预测结果准确率达到90%以上。社会集卡的相关方可以通过该预测数据,降低社会集卡在港区作业的不确定性。
【关键词】集装箱码头 社会集卡 决策树分类 作业状态预测;
【基金】国家社会科学基金重大项目(15ZDB178);; 上海市人民政府发展研究中心决策咨询项目(2017-Z-H02,2019-U-A01)资助
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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