中国动漫产业的创新效率及影响因素——基于超效率DEA模型的分析
2020-04-20分类号:G124;F273.1;F224
【部门】北京林业大学经济管理学院 清华大学互联网产业研究院
【摘要】运用超效率数据包络分析(DEA)模型对2011—2016年中国25个省份的动漫产业创新效率进行测算,然后利用Tobit模型检验创新效率的外部环境影响因素。研究表明:考察期内25个省份的动漫产业创新效率先呈现出缓慢的下降态势,后有所上升,最后呈现出与区域经济发展一致的阶梯型局面;对于动漫产业的创新效率,第三产业进程、居民消费水平、对外开放程度具有显著的正向影响,政府扶持力度、地区经济实力具有显著的负向影响;社会科技水平对东部地区动漫产业的创新效率有显著的负向影响,对西部地区有显著的正向影响。基于此,提出培育和引进高端创新人才、打造开放的社会文化环境,加强产业交流与合作、促进产业跨界融合,改善政府资助结构、落实资金后期监督等对策建议。
【关键词】动漫产业 创新效率 超效率DEA Tobit模型
【基金】北京市科技计划软科学研究项目“科技促进文化创意产业的创新发展模式研究”(Z09031001590911);; 国家自然科学基金项目“基于集成理论的中国产业创新模式、路径与策略研究”(71350008)
【所属期刊栏目】科技管理研究
文献传递