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基于粒子群优化智能体的创新行为与产业集聚研究——以广深科技创新走廊电子产业为例

2020-04-20分类号:F426.63;F273.1

【作者】郭进超  蒋福  张智勇  
【部门】中山大学新华学院管理学院  华南理工大学经济与贸易学院  
【摘要】基于企业间复杂的交互网络和知识迁移对企业创新收益的影响,采用粒子群优化(PSO)算法构建出理论模型并予以解释,将个体企业视为产业集聚环境下的微粒,并能感知、处理和影响外部环境的行为主体。模拟生物行为,通过对个体企业微观层面的创新行为进行分析,形成宏观层面的群体行为数据集,利用仿真实验方法探究企业创新行为与产业集聚之间的关系。仿真结果表明:首先,产业集聚过程中会形成以创新企业为中心的虹吸效应,这种分布由于企业创新行为选择差异造成存在多个中心的趋势;其次,创新企业是一个多智能体,其创新行为选择受到创新规则集和知识库的影响;再次,企业创新形成的知识溢出效应是产业集聚的动力系统,该动力系统的运作后果导致中心节点与其他节点最短路径之和最小;最后,产业集聚还会受到创新制度环境以及竞合行为的影响。
【关键词】产业集聚  创新行为  粒子群优化
【基金】广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“‘珠三角’电子产业集聚过程中的企业创新研究——基于Agent建模和仿真的方法”(GD16CGL07)
【所属期刊栏目】科技管理研究
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