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大学生在线学习体验的聚类分析研究

2020-04-20分类号:G434;G642

【作者】贾文军  郭玉婷  赵泽宁  
【部门】厦门大学教师发展中心  
【摘要】为深入了解疫情背景下大学生的线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,利用爬虫软件,搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS软件和Python编程对收集到的文本数据进行分词,词频统计和聚类分析。根据评论的类型,分析在线教学中学生体验的现状:课前存在硬件设施、网络环境和学校支持不到位的情况;课中的问题主要集中于教学平台不统一,授课现场组织不到位,学生学习状态不在线;课后的作业任务重,学生虽然能够接受在线教学这种模式,但更期待能返校上课。
【关键词】线上教学  学生体验  网课评论  聚类分析
【基金】2019年度国家社会科学基金教育学重点项目“中国特色、世界水平的一流本科教育建设标准与建设机制研究”(AIA190014)的研究成果
【所属期刊栏目】中国高教研究
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