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信息使用与社交网络作用下出行合作意向的行为机制研究

2020-04-13分类号:C912.3;C913.32

【作者】陈星光  
【部门】江汉大学商学院大数据研究中心智能决策研究所  
【摘要】针对出行者主观感知、信息使用、社交网络和合作意向之间复杂的相互作用,提出信息使用与社交网络作用下交通决策合作意向与行为分析的理论框架,运用潜在类别聚类分析(LCCA)识别样本人群合作意向主观规范的分布特征,构建信息使用与社交网络关联影响下的合作意向行为系统动力学CIBSD模型,探讨不同信息使用和社交网络条件下群体合作意向的行为特征。结果表明,不同类型群体合作意向的经济要素、社会要素和环境要素具有不同的信息使用和社交网络依赖性,同类型群体合作意向的经济、社会和环境维度的行为动态也表现出明显的差异。
【关键词】交通系统  出行行为  合作意向  信息使用  社交网络
【基金】国家自然科学基金项目(71471084);; 国土资源部公益性行业科研专项(201511009)
【所属期刊栏目】软科学
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