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学者影响力预测研究综述

2020-04-09分类号:G316;G353.1

【作者】夏琬钧  任鹏  陈晓红  
【部门】西南交通大学图书馆  西南交通大学信息科学与技术学院  西南交通大学数学学院  
【摘要】[目的/意义]通过对国内外学者影响力预测研究进行梳理和综合述评,指出当前存在的问题和挑战,以期为后续相关研究提供理论和实践指导。[方法/过程]利用文献调研法,从影响因素及预测方法两方面对该领域研究现状进行归纳总结,其中影响因素可分为论文成果类、个体属性类和合作关系类;预测方法主要有统计回归法、机器学习法和学术网络法。[结果/结论]未来应着力于影响因素指标体系理论研究、多源数据融合、基线标准规范、数据处理优化、学术网络动态演化等方面的深入探索,构建多维、多源、动态化、基准化、精准化的预测模型。
【关键词】学者影响力  影响力预测  影响因素  预测方法  综述
【基金】四川省文化和旅游厅图书情报学与文献学规划项目“基于学术大数据的潜力学者挖掘研究”的成果,项目编号:WHTTSXM[2018]25
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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