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基于专利的ABOD-RFM技术机会识别方法研究

2020-04-09分类号:R749.16;G306

【作者】黄鲁成  李晓宇  李晋  
【部门】北京工业大学经济与管理学院  
【摘要】[目的/意义]技术机会是技术创新决策中的决定性因素,及时有效地识别技术机会对于企业确定研发布局和提升创新能力具有重要意义。为此,文章提出了一种基于专利的ABOD-RFM技术机会识别方法。[方法/过程]首先构建检索表达式下载目标领域的专利数据,并利用TF-IDF方法和LSA方法进行数据预处理;其次,利用ABOD异常点检测方法识别出具有潜在技术机会的异常专利;再次,通过改进的RFM专利市场价值评估体系对异常专利进行评估,最终确定目标领域的技术机会;最后以非药物类阿尔兹海默症技术为例进行实证分析。[结果/结论]实证结果表明,该方法能够快速有效地识别目标领域的技术机会,证明了其有效性和可行性。
【关键词】技术机会识别  异常检测  专利市场价值  阿尔兹海默症
【基金】国家社会科学基金重大项目“依靠科技创新应对人口老龄化跨学科研究”的成果,项目编号:17ZDA119
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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