二维Copula模型与Bayes估计法下美联储加息联动效应测度
2020-04-07分类号:F827.12;F832
【部门】周口师范学院经济与管理学院
【摘要】文章运用二维动态Copula模型与贝叶斯估计方法,研究美联储加息与我国货币市场间的联动性。结果表明:美联储加息对我国货币市场具有当期正向联动效应,并对我国货币信贷投放及市场融资规模、基础货币供应量、GDP平减指数、实际汇率水平、社会投资价格指数等指标具有显著冲击;短期看,美联储加息将造成我国信贷投放规模与实际利率水平上涨,加大我国社会通胀压力;美联储加息对我国货币市场的负向冲击效应具有较持久性特点。
【关键词】美联储加息 ARMA边际分布模型 动态Copula模型 尾部相依性
【基金】国家社会科学基金资助项目(16BGL105)
【所属期刊栏目】统计与决策
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