【摘要】对农作物巨灾风险进行科学度量,并在此基础上进行风险分层管理,对于理论深化与管理实践有重要意义。文章阐述了农作物巨灾风险度量的步骤和方法,利用农作物灾情数据,计算得到农作物灾害损失率数据;对数据进行厚尾性检验,选择最优的分布模型,进行蒙特卡洛模拟,获得新样本空间。综合采用超额均值图、Hill图、峰度法确定阈值,运用超阈值模型(POT),采用广义帕累托分布(GDP)拟合新损失率数据,根据灾害重现期,测算VaR、TVaR,最后选择福建省农作物洪涝灾害作为案例进行实证研究。