【摘要】文章引入机器学习算法,基于改进的带有自适应白噪声的完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)-帝国竞争算法(ICA)—极限学习机(ELM),构建中国采购经理人指数预测模型,引入Diebold-Mariano统计量进行预测结果的比较。结果发现:ICEEMDAN技术可以准确提取数据中的有效信息,改进模型拟合效果;提出的组合模型ICEEMDAN-ICA-ELM预测效果优良,泛化能力强,误差较小,能够为PMI的走势提供新的预测方法。