【摘要】一、引言学习分析研究过去几年取得了巨大进步,并将于2020年在德国法兰克福召开第10届学习分析与知识国际会议(LAK)。可以肯定的是,这一研究领域将继续发展——以数据驱动的方法辅助学习,以数据驱动更好地理解学习与教学方法,在不久的将来是不太可能消失的。但不是所有与学习分析相关的研究愿景都已经实现,有几个领域的研究还需要发展,以克服学习分析领域当前面临的挑战,并在教育实践中有所作为。已有综述文章采用网络分析方法(Dawson et al.,2014),或者是通过论证(De Rosa,2017)系统地(Fischer et al.,in press; Avella et al.,2016)对学习分析(或相关的教育数据挖掘)的