基于余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)的基金市场复杂网络研究
2020-04-03分类号:F832.51
【部门】湖南大学工商管理学院 长沙银行股份有限公司
【摘要】以中国基金市场中123家基金公司持有的投资组合为样本,综合运用余弦相似度(CS)和最小生成树(MST)方法,考量基金市场复杂网络。结果显示:各家基金公司持有股票组合的相似程度比持有债券组合的相似程度更高,表明他们持有的债券组合较之股票组合更加多元化,基金公司持有的股票相对集中于市值大、成长性高的公司。同时,全部资产投资组合、股票投资组合和债券投资组合等三类基金MST网络的节点度均服从幂律分布,表明大多数基金公司以少数强影响力基金公司为中心聚集起来,彼此之间具有较强的业务关联。此种网络结构特征可能导致市场风险向基金聚集团体集中,其抵御系统性风险的能力偏弱,也不利于满足投资者的理财多元化需求。
【关键词】基金市场 复杂网络 最小生成树 余弦相似度
【基金】国家自然科学基金面上项目(71971079、71871088);国家自然科学基金重点项目(71850006);国家社会科学基金一般项目(19BTJ018)
【所属期刊栏目】财经理论与实践
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