【摘要】集约化养殖条件下鱼类营养代谢性疾病频发，如何防治是目前亟待解决的问题。寻找导致营养代谢性疾病的关键基因，并研究其功能及作用机制是目前研究的热点。高通量测序技术为研究者提供了海量的基因信息，如何有效的挖掘、分析和存储数据并用于疾病的防治显得尤为重要。目前，鱼类营养代谢性疾病相关基因数据库的开发和利用仍处于研究的初期。为了合理高效的利用现有的组学数据信息，作者系统的调研了鱼类代谢性疾病相关数据库，明晰了NCBI数据库中265种鱼类的基因组大小和64种鱼类的染色体数目，获取了Ensembl数据库中17个目58种鱼类的基因组数据，收集了KEGG数据库中41种鱼类的糖类、脂类和蛋白质代谢相关基因。本文可为鱼类营养代谢性疾病基因数据库的研发提供数据支撑，并为鱼类营养代谢性疾病的治疗和预防奠定坚实的基础。