基于在线评论的用户满意度评价研究
2020-03-31分类号:F724.6;F274;F426.63
【部门】北京工业大学经济与管理学院
【摘要】用户满意度是产品价值实现程度的重要衡量标准,在线评论是用户需求表达的重要渠道。为准确把握市场需求,提升企业产品研发效率,提出一种基于在线评论数据获取用户需求信息并实现用户满意度评价的方法。首先使用基于模糊理论的Kano模型对在线评论中提取的用户需求进行分类,并与情感分析结合构建需求—满意度量化模型,实现了用户满意度定量评价。该方法基于用户需求类型的视角进行用户满意度评价,实现了客观的用户需求获取及需求实现程度的测量,并结合不同需求类型的特征和用户满意度情况确定产品研发和改进的优先级。最后以小米5手机为例验证了该方法的可行性和创新性。
【关键词】在线评论 用户满意度 用户需求 Kano模型 情感分析
【基金】北京市教育委员会科研计划一般项目(011000547217006)
【所属期刊栏目】管理评论
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