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大数据审计:五大趋势与五大挑战

2020-03-30分类号:F239.1

【作者】张敏  
【部门】中国人民大学商学院  
【摘要】大数据审计代替传统审计是大势所趋。文章在介绍人工智能和大数据等技术的基础上,提出了大数据审计的五大趋势,即审计智能化、审计平台化、审计信息多维化、从抽样审计向详细审计转变以及审计可视化。同时,还指出了大数据审计面临的五大挑战,即大数据获取成本高、观念与习惯转变困难、人才难得、审计业务的复杂性与大数据审计体系设计的复杂性,研究结论对于大数据审计实践具有一定的借鉴意义。
【关键词】大数据审计  五大趋势  五大挑战
【基金】中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金)项目(2020030220)
【所属期刊栏目】会计之友
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