基于混合改进TOPSIS的装备供应商选择方法
2020-03-27分类号:E257
【部门】武警工程大学装备管理与保障学院
【摘要】针对评价值为混合信息、专家权重未知的装备供应商选择问题,提出一种新的供应商选择决策方法。将语义评价信息转化为有犹豫度差异的直觉模糊数,根据专家评价犹豫度和相似度确定专家权重,并利用混合改进TOPSIS方法集结评价值,克服了数据类型的不可公度性,使评价结果更为客观。算例表明该方法具有良好的稳定性和合理性,同时考虑了专家评价差异性和不确定性对排序结果的影响,能够为装备采购决策提供有效参考。
【关键词】供应商选择 多属性决策 混合信息 改进TOPSIS 直觉模糊数
【基金】装备军内科研项目(WJ20182A010010);; 全军军事类研究生重点资助课题(2018JY408)
【所属期刊栏目】工业工程与管理
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