基于遗传算法的煤炭港口泊位分配优化模型
2020-03-25分类号:U653.2
【部门】北京交通大学海滨学院基础教学部
【摘要】泊位资源是煤炭港口的稀缺资源,由于场存及煤炭需求制约等原因导致其利用率不高,疏港压力增大。通过调查研究了输出型煤炭港口的服务系统特征,建立了一个周期内,以船舶在港总时间最短及装煤量最多为目标的线性规划模型,采用泊位-次序的二维编码方式,利用遗传算法对模型求解。选取河北省某煤炭港口48小时内数据进行仿真分析,结果表明模型达到了优化的目的。与传统方法相比较,船舶的平均等待时间减少了34%,总装载量提高了2.5%。
【关键词】煤炭港口 泊位分配 优化模型 遗传算法 启发式算法
【基金】沧州市社会科学发展研究课题“基于港口物流的智能优化模型研究”(2019171);; 北京交通大学海滨学院校内教改项目“‘互联网+’背景下基于TPACK模型的大学数学教学模式设计与实践”
【所属期刊栏目】物流技术
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