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基于改进型蚁群算法自适应停车引导系统的设计

2020-03-24分类号:U491.7;TP18

【作者】晏勇  雷航  梁潘  
【部门】阿坝师范学院电子信息与自动化学院  电子科技大学信息与软件工程学院  成都航空职业技术学院士官管理学院  
【摘要】针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明:改进型自适应蚁群算法求解效率和质量有明显优势,实现了停车最优路径规划与选择,减少了停车时间,提高了安全性,具有很强的实用价值。
【关键词】停车  最优路径  改进蚁群算法  状态转移策略  自适应度
【基金】国家自然科学基金项目(61373163);; 四川教育厅自然科学重点项目(17ZA0002)
【所属期刊栏目】实验技术与管理
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