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基于超网络的科技论文关键词关联分析

2020-03-24分类号:G254.23

【作者】吴蕾  梁晓贺  宋红燕  
【部门】中国农业科学院农业信息研究所  
【摘要】科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。
【关键词】分析  关联分析  超网络  科技论文
【基金】国家社会科学基金青年项目“基于图模型的农业领域多源知识迁移研究”(18CTQ028);; 国家自然科学基金面上项目“农业大数据环境下多粒度知识融合方法研究”(31671588);; 中央科研院所基本科研业务费项目“农业重点学科领域发展态势分析”(Y2017ZK05)
【所属期刊栏目】情报学报
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