基于无人机可见光遥感和阈值法的玉米植被覆盖度提取
2020-03-18分类号:S513;S127
【部门】山东理工大学农业工程与食品科学学院 山东理工大学国际精准农业航空应用技术研究中心 山东理工大学交通与车辆工程学院
【摘要】为了快速获取夏季玉米四叶期、拔节期和抽穗期的植被覆盖度信息,以无人机拍摄的夏季玉米3个时期的可见光图像为研究对象,通过计算获取可见光波段的差异植被指数、过绿指数和归一化绿蓝差异指数.利用上述3种植被指数,通过时序交点阈值法和最大熵阈值法提取玉米3个生长时期的植被覆盖度信息,将监督分类结果作为真值对上述两种方法的提取效果进行评价.结果表明,与时序交点阈值法相比,利用最大熵阈值法确定的阈值提取玉米植被覆盖度精度较高,玉米3个生长时期的可见光波段差异(VDVI)植被指数的提取误差分别为4.66%、3.42%和5.81%.
【关键词】玉米 植被覆盖度 最大熵阈值法 时序交点阈值法 可见光波段植被指数
【基金】山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费资助项目(鲁政办字(2018)27号);; 中央引导地方科技发展专项资助项目;; 淄博市科技发展计划资助项目(2018kj010073)
【所属期刊栏目】福建农林大学学报(自然科学版)
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