考虑顾客优先级的多目标O2O外卖即时配送路径优化研究
2020-03-17分类号:F724.6;F719.3
【部门】西南交通大学交通运输与物流学院 西南交通大学综合运输智能化国家地方工程实验室 西南交通大学国家综合交通大数据应用技术实验室
【摘要】基于O2O外卖平台的配送现状分析,引入外卖平台顾客优先级概念,从顾客满意度和配送成本两个角度出发,建立了考虑客户优先级的、带时间窗的、动态的、多车场多目标取送货车辆路径模型,采用加权法将多目标转化成单目标,并设计改进的迭代局部搜索算法对模型进行求解,最后通过调研获取的某校园周边外卖实际数据构造测试算例,通过数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明,当成本权重超过一定数值时,成本下降空间变小,但顾客满意度会持续降低。
【关键词】O2O外卖 顾客优先级 即时配送 路径优化 迭代局部搜索
【基金】
【所属期刊栏目】工业工程与管理
文献传递