基于核极限学习机的飞行器故障诊断方法
2020-03-17分类号：V267;V467
【部门】北京航空航天大学宇航学院 西安卫星测控中心 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【摘要】针对高超声速飞行器反作用控制系统(reaction control system,RCS)的推力器故障,展开了基于核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的故障诊断方法研究,并对该诊断方法进行了参数优化和核函数优化,为飞行器执行器故障提供了快速准确的诊断方法.结果表明:该方法可以克服对飞行器模型的依赖,以数据驱动的方式对飞行器执行器故障实现快速准确的诊断.
【关键词】故障诊断 高超声速飞行器 反作用控制系统 核极限学习机
【基金】
【所属期刊栏目】清华大学学报(自然科学版)
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