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基于文本挖掘的管理层语调对公司债券信用利差的影响

2020-03-16分类号:F832.51;F275;F272.91

【作者】姚潇  吴冬晓  庞守林  
【部门】中央财经大学商学院  
【摘要】本文选取2012—2017年在中国A股市场发行债券的非金融企业为样本,探讨了会计文本语调对债券信用利差的影响。本文建立了适用于中国金融市场的情感词典,并使用文本挖掘技术量化了管理层语调。研究发现:积极的管理层语调能够显著降低债券信用利差。且分析师关注度越高,管理层语调与债券信用利差之间的负向关系越弱。此外,债券市场对国有性质和低股权集中度企业的管理层语调反应更强烈。本文为会计文本语调与债券定价研究提供了有益的启示。
【关键词】管理层语调  债券信用利差  信息不对称  分析师关注度
【基金】国家自然科学基金青年项目(71901230);; 中央财经大学商学院博士生重点选题项目的资助
【所属期刊栏目】经济理论与经济管理
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