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空间外溢性和区域差异化视角下银行金融科技的影响因素——基于某大型国有商业银行县域数据的研究

2020-03-15分类号:F832.33

【作者】姜世超  刘畅  胡永宏  马敬元  
【部门】中央财经大学统计与数学学院  中国农业银行总行  北京第二外国语学院经济学院  
【摘要】随着互联网、大数据、人工智能等信息科技手段在银行服务与管理中的应用,商业银行金融科技服务模式逐渐形成。如何识别金融科技发展的内外部决定因素?对于不同地域而言,影响金融科技发展的因素是否有别?地域间金融科技发展差异的成因是什么?笔者以在国内县域服务网点最为普及的某大型国有商业银行为对象,采用县域截面数据进行实证检验。研究发现:受教育程度、信息化程度、互联网企业竞争等外部因素和高学历员工占比、员工共产党员占比、传统金融发展程度等内部因素能够显著促进银行金融科技发展;政府投入和员工老龄化程度对银行金融科技发展具有抑制作用;相邻地区的金融科技发展水平和居民家庭受教育程度具有明显的正向空间外溢性;各因素的影响效果存在明显的地域差异,信息化程度和互联网企业竞争是造成不同地区金融科技发展差异的共性因素。
【关键词】银行金融科技  Tobit模型  空间杜宾模型  Oaxaca-Blinder分解
【基金】中央财经大学研究生科研创新基金资助项目“商业银行信息化普惠金融的绩效及其影响因素研究”(项目编号:20181Y005)
【所属期刊栏目】中央财经大学学报
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