基于改进区域生长法的羊体点云分割及体尺参数测量
2020-03-15分类号:TP391.41;S826
【部门】内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
【摘要】针对传统羊体尺测量中测量耗时、应激大的问题,采用主成分分析、随机采样一致性算法和改进的区域生长法,基于三维点云对羊体尺参数测量进行研究。结果表明:1)使用主成分分析和随机采样一致性算法能计算羊体点云的法向量和曲率;2)改进的区域生长法能准确地分割出羊体区域,并且避免了外点的干扰;3)在羊体点云数据上选取体尺测点,计算羊体长、体高、臀高、胸深体尺参数,并与实测值比较,4种体尺参数的最大相对误差为2.36%,测量精度较高。试验证明改进的区域生长法能准确地对羊体点云进行分割,依据选取的体尺测点,能够实现羊体尺参数的无接触测量。
【关键词】羊 点云 法向量估计 区域生长 体尺测量
【基金】国家自然科学基金项目(61461041);; 内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY19062)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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