消费者与商家大数据“杀熟”的动态演化博弈研究
2020-03-12分类号:F724.6;F203
【部门】华东交通大学经济管理学院
【摘要】近年来,随着大数据的兴起,数据挖掘技术也得到了快速发展,而大数据"杀熟"这一现象的出现则引起社会广泛关注。本文以大数据"杀熟"为背景,构建商家与消费者博弈主体的动态演化博弈模型,系统地分析消费者与商家的演化稳定策略,并利用Matlab软件对结果进行了仿真。研究发现:商家不提高价格而消费者进行购买的行为,或商家提高价格而消费者不购买的行为为系统演化的稳定策略,消费者对商品或服务的评估价值、相关部门对商家的罚款以及消费者发现自己被"杀熟"的概率、消费者的举报成本等是影响消费者与商家选择策略的重要因素。对此,本文作者提出建议:消费者要增强维权意识,降低被"杀熟"的概率;商家要树立正确经营理念,杜绝价格欺诈行为;政府部门加大监管力度。
【关键词】大数据“杀熟” 演化博弈 稳定策略 消费者维权
【基金】江西省社会科学规划项目“欠发达地区创业投资引导基金政策效应、管理绩效与激励性规制研究”(批准号:18GL19);; 南昌市经济社会发展重大招标课题“南昌构建协同发展的现代产业体系,不断增强经济创新力和竞争力研究”(批准号:ZDSK201801)
【所属期刊栏目】价格理论与实践
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