人工智能、经济增长与居民消费改善:资本结构优化的视角
2020-03-06分类号:F124;F49;F126.1
【部门】中国人民大学应用经济学院 中国社会科学院经济研究所 中国人民大学经济学院
【摘要】改革开放后的很长一段时期内,中国经济呈现出"高增长、高投资、低消费"的特征,近年来虽然居民部门消费率有所上升,但是经济增速也在不断下降。本文构建了含有人工智能和异质性资本(包括实体经济资本、住房资本和基建资本)的动态一般均衡模型,探寻人工智能是否有助于优化中国的资本结构,从而在扩大居民消费的同时促进经济增长。研究发现,人工智能可以优化资本结构,实现扩大居民消费和促进经济增长的双重目标。究其原因,一方面,人工智能可以提高实体经济的吸引力,吸引资金从房地产流向实体经济,从而减轻住房资本对居民消费的挤出效应,并增强实体经济资本对经济增长的拉动效果;另一方面,人工智能可以减弱地方政府依靠基建投资"稳增长"的动机,从而减轻基建资本对居民消费的挤出效应,并进一步增强实体经济资本对经济增长的拉动效果。据此,本文建议政府部门着力促进人工智能快速健康发展,从而优化资本结构,最终实现扩大消费和经济增长的双重目标。
【关键词】人工智能 经济增长 居民消费 资本结构优化 动态一般均衡模型
【基金】国家自然科学基金应急管理项目“国内经济政策环境与金融风险防范”(批准号71850003);国家自然科学基金青年项目“‘债务—通缩’风险与货币政策财政政策协调的定量研究”(批准号71603274);; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“‘十三五’时期中国宏观调控体系的改革与转型问题”(批准号18JD790015)
【所属期刊栏目】中国工业经济
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