在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析
2020-02-29分类号:R197.1
【部门】安徽大学管理学院 淮北师范大学 合肥师范学院
【摘要】[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。
【关键词】在线健康社区 隐私计算 隐私保护 知识转移粘滞 质性分析
【基金】国家社会科学基金项目“融合SOR理论的网络健康信息搜寻行为与优化策略研究”的成果之一,项目编号:19CTQ024
【所属期刊栏目】情报理论与实践
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