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应用经验生产函数测算时间序列决策单元有效性的方法

2020-02-22分类号:F224;F127

【作者】马占新  赵佳风  
【部门】内蒙古大学经济管理学院  
【摘要】数据包络分析方法构建的基础是应用决策单元的指标数据来模拟经验生产函数,而生产函数本身又是描绘在技术水平不变情况下各种生产要素与所能生产的最大产出之间的关系。对于一组时间序列数据而言,在不同时间点上决策单元的技术水平一般会发生变化,所以DEA方法是否可以测算时间序列决策单元效率一直存在质疑和分歧。为了寻找DEA方法测算时间序列决策单元效率的理论基础和更有效的测算方法,本文首先给出了时间序列DEA模型成立的条件和基础。然后,从经验生产函数的构造出发,给出了三种测算时间序列决策单元的DEA模型,并与目前存在的各种时间序列DEA模型进行了比较研究,从理论上讨论了不同时间序列DEA模型给出的效率值之间的关系。同时,改进了测算时间序列决策单元技术进步的方法。最后,应用本文结论分析了广东省1985—2013年的经济发展效率问题。
【关键词】综合评价  多目标决策  数据包络分析  时间序列  DEA有效
【基金】国家自然科学基金(71661025,71261017);; 内蒙古自然科学基金(2016MS0705);; 内蒙古草原英才项目(12000-12102012)的资助
【所属期刊栏目】南开经济研究
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