【摘要】美国"教育中的人工智能"研究主要分为五大热点方向:第一,人工智能改善在线教育的参与度研究;第二,情绪感知支持下的教学实践研究;第三,游戏化学习研究;第四,人工智能教育应用的典型模式研究;第五,学习空间的设计研究。美国"教育中的人工智能"研究历史,依次经历了为促进教育实际问题解决的关注专家知识应用自动化的初级阶段、对知识自动获取与系统建模聚焦的转向阶段、为促进教育优质与公平而对有效使用技术的审思阶段。经历几十年的探究与发展,美国"教育中的人工智能"研究逐渐形成了强调结果与凸显学生成功导向的研究特色,但同时也存在过于偏向高等教育学生、部分下位概念边界模糊和理论层面研究单一等现实问题。