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考虑状态停留时长的我国中老年人口状态转移概率测算

2020-02-20分类号:D669.6;F842.6

【作者】刘乐平  唐爽  程瑞华  
【部门】天津财经大学科研处  天津财经大学大数据统计研究中心  天津财经大学统计学院  
【摘要】健康状态转移概率测算是长期护理保险定价的基础,对我国建立发展长期护理保障制度具有重要意义。目前假设健康状态转移服从Markov过程的建模方法使用较为广泛,本文使用Semi-Markov多状态模型对其进行扩展,在中国健康与养老追踪调查数据基础上,借鉴国际相关研究数据,进一步精算不同状态停留时长下的我国中老年人口状态转移概率。研究表明,在初始状态的停留时长对转移概率有显著影响,女性比男性更需要长期护理保障。
【关键词】长期护理  转移概率  Semi-Markov多状态模型
【基金】国家自然科学基金项目《基于机器学习的长期护理保险精算预测模型与风险分析》(71771163)的阶段性研究成果
【所属期刊栏目】保险研究
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