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基于数据挖掘的网络众筹模式下用户参与动机研究

2020-02-20分类号:F724.6;F832

【作者】顾洲一  邱瑾  
【部门】浙江金融职业学院  浙江财经大学  
【摘要】以用户参与网络众筹的动机为研究目的,基于整合的技术接受模型(UTAUT)和自我决定理论,构建动机测度量表。选取杭州市公众作为调研对象,采用问卷的方式获取用户行为数据,运用非平衡样本处理算法使少数类样本信息得到平衡,并通过机器学习分类器挖掘影响用户参与的重要动机。研究发现:学历和经验是两个显著控制变量;绩效期望是用户参与网络众筹的首要动机维度,且内外激励因素并驱作用;外在激励中经济收益最为显著,内在驱动因素中同情心起到重要作用;信任动机对网络众筹参与也存在显著的正向调节作用。根据研究结论,探索新的收益模式、构建安全的投资平台,有助于网络众筹行业的绿色可持续发展。
【关键词】参与动机  UTAUT模型  非平衡样本  随机森林  信任动机
【基金】教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA910005);; 浙江省教育厅一般科研项目(Y201940884);; 杭州市哲学社会科学规划课题成果(Z20JC084);; 浙江金融职业学院2019年度基本科研业务费一般项目(2019YB66)
【所属期刊栏目】征信
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