基于MS-VAR模型的居民杠杆率与系统性金融风险动态关联研究
2020-02-15分类号:F832
【部门】江苏大学财经学院
【摘要】居民杠杆率过快攀升与系统性金融风险之间是否存在关联已引起广泛的社会关注。本文基于货币、股票、债券、外汇市场数据测度我国系统性金融风险,建立非线性MS-VAR模型探究我国居民杠杆率与系统性金融风险间是否存在时变动态关联。研究结果表明:金融危机后我国居民杠杆率与系统性金融风险之间存在明显的两区制"棘轮效应";居民杠杆率和系统性金融风险都对自身具有粘性;居民杠杆率与系统性金融风险间存在由负转正的时变动态关联,并且风险释放期的关联程度显著大于风险累积期;居民杠杆率对系统性金融风险的影响显著,而系统性金融风险对居民杠杆率的影响甚微。因此,不能简单地将居民部门作为企业、金融部门转移杠杆的对象,需警惕居民杠杆飙升对系统性金融风险的诱发影响。
【关键词】居民杠杆率 金融风险 复合系统性压力指数法 MS-VAR模型
【基金】国家自然科学基金项目“基于金融关联超网络的银企风险传染及其控制研究”(71671037);; 江苏大学第十七批科研课题“我国系统性金融风险测度、识别及动态传导效应研究——基于CISS-Copula模型的分析”(17C060)
【所属期刊栏目】武汉金融
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